Toyota TMMIN: IoT Monitoring Real-Time di Lini Produksi
Bagaimana Ichibot membantu Toyota TMMIN mendapatkan visibilitas penuh kondisi mesin di lini produksi — dan mendeteksi anomali sebelum breakdown terjadi.
Toyota Manufacturing Indonesia (TMMIN) mengoperasikan ratusan mesin produksi yang bekerja secara terus-menerus. Tantangan utama yang mereka hadapi: tidak ada cara untuk mengetahui kondisi mesin secara real-time tanpa harus menghentikan produksi untuk inspeksi manual.
Tantangan
Sebelum implementasi, tim maintenance Toyota harus melakukan inspeksi manual secara terjadwal. Artinya, jika ada kerusakan yang berkembang di antara jadwal inspeksi, mereka baru mengetahuinya setelah mesin benar-benar turun — menyebabkan downtime tak terencana yang mahal.
Masalah spesifik yang perlu diselesaikan:
- Tidak ada data real-time kondisi mesin (suhu, getaran, arus listrik)
- Inspeksi manual membutuhkan waktu dan mengganggu jadwal produksi
- Kerusakan baru terdeteksi setelah berdampak pada output produksi
Solusi yang Kami Implementasikan
Ichibot memasang sistem IoT monitoring di seluruh equipment kritis tanpa menghentikan operasi produksi. Prosesnya:
1. Pemasangan Sensor Non-Contact
Kami menggunakan sensor clamp-on untuk arus listrik dan sensor akselerometer untuk getaran yang bisa dipasang tanpa modifikasi pada mesin. Tidak ada downtime untuk instalasi.
2. Gateway IoT Lokal
Data dari semua sensor dikumpulkan oleh gateway IoT yang terhubung ke jaringan internal pabrik. Gateway ini juga berfungsi sebagai buffer jika koneksi internet terganggu.
3. Dashboard Real-Time
Dashboard berbasis web yang bisa diakses dari browser manapun — PC control room, tablet supervisor, atau HP manajer pabrik. Menampilkan status setiap mesin, tren historis, dan alert otomatis.
4. Sistem Alert
Ketika sensor mendeteksi nilai di luar threshold normal, sistem mengirim notifikasi ke tim maintenance sebelum mesin sempat rusak.
Hasil
Setelah implementasi, tim maintenance Toyota dapat melihat kondisi semua mesin secara real-time dari satu dashboard. Beberapa anomali berhasil terdeteksi dan ditangani sebelum berkembang menjadi kerusakan serius.
Proyek ini terus berjalan dan berkembang — kami secara aktif menambahkan titik monitoring baru sesuai kebutuhan operasional.
Tertarik mengimplementasikan sistem serupa di fasilitas Anda? Hubungi tim kami untuk diskusi awal.